Die digitale Transformation stellt dich vor eine zentrale Herausforderung: Wie kannst du bewährte Legacy Systeme, die oft das Rückgrat deiner Geschäftsprozesse bilden, ablösen und erfolgreich mit modernen Daten- und Softwarelösungen verbinden?

Diese Frage wird angesichts der rasanten Entwicklung neuer Technologien und der steigenden Anforderungen an Datenanalyse und -verarbeitung immer wichtiger.

Vielleicht stehst du vor dem Dilemma, dass dein Legacy-System zwar stabil läuft, aber nicht mehr den Anforderungen einer datengetriebenen Geschäftswelt entspricht. Ein vollständiger Austausch ist jedoch oft mit hohen Risiken und Kosten verbunden. Deshalb gewinnen hybride Ansätze und intelligente Integrationsstrategien bei der Ablösung von Legacy Systemen immer mehr an Bedeutung.

Die digitale Transformation stellt dich vor eine zentrale Herausforderung: Wie kannst du bewährte Legacy Systeme, die oft das Rückgrat deiner Geschäftsprozesse bilden, ablösen und erfolgreich mit modernen Daten- und Softwarelösungen verbinden?

Diese Frage wird angesichts der rasanten Entwicklung neuer Technologien und der steigenden Anforderungen an Datenanalyse und -verarbeitung immer wichtiger.

Vielleicht stehst du vor dem Dilemma, dass dein Legacy-System zwar stabil läuft, aber nicht mehr den Anforderungen einer datengetriebenen Geschäftswelt entspricht. Ein vollständiger Austausch ist jedoch oft mit hohen Risiken und Kosten verbunden. Deshalb gewinnen hybride Ansätze und intelligente Integrationsstrategien bei der Ablösung von Legacy Systemen immer mehr an Bedeutung.

Fallbeispiel 1: Einzelhandelsunternehmen mit veralteter Kassensoftware

Ein mittelständisches Einzelhandelsunternehmen nutzte seit 15 Jahren eine proprietäre Kassensoftware, die nicht mehr mit modernen E-Commerce-Plattformen und CRM-Systemen kommunizieren konnte. Durch die Entwicklung einer individuellen API-Brücke konnten Kundendaten, Bestandsinformationen und Verkaufszahlen nahtlos zwischen dem Legacy-System und modernen Analytics-Tools ausgetauscht werden.

Das Ergebnis: Echtzeitbestandsführung, verbesserte Kundenanalyse und automatisierte Berichterstattung – ganz ohne Systemausfallzeiten.

Fallbeispiel 2: Logistikunternehmen mit Mainframe-System

Ein Speditionsunternehmen betrieb ein 25 Jahre altes Mainframe-System für Frachtverfolgung und Disposition. Die Integration mit modernen Tracking-Apps und Kundenportalen war nicht möglich. Das schlagartige Ablösen des Legacy Systems war nicht empfehlenswert. Eine hybride Lösung ermöglichte es, kritische Daten über eine moderne Middleware-Schicht zu extrahieren und in Echtzeit an mobile Anwendungen und Webportale zu übertragen. Die Kunden konnten dadurch ihre Sendungen live verfolgen, während das bewährte Kernsystem unverändert weiterlief.

Technische Herausforderungen im Detail

Inkompatible Datenformate und -strukturen

Eines der größten Hindernisse bei der Altsystemintegration sind unterschiedliche Datenformate und -strukturen. Legacy-Systeme verwenden oft proprietäre Datenbanken, veraltete Dateiformate oder spezifische Codierungen, die nicht direkt mit modernen Systemen kompatibel sind.

Lösungsansätze:

• Data Mapping und Transformation: Entwickle Konvertierungslogiken, die Daten zwischen verschiedenen Formaten übersetzen.
• Middleware-Lösungen: Implementiere Zwischenschichten, die als Übersetzer zwischen Systemen fungieren.
• API-Gateways: Schaffen einheitliche Schnittstellen für den Datenaustausch.

Fehlende Dokumentation bei Legacy-Systemen

Viele Altsysteme leiden unter unvollständiger oder veralteter Dokumentation. Das erschwert dein Verständnis der Systemarchitektur und Geschäftslogik erheblich.

Bewältigungsstrategien:

• Reverse Engineering: Analysiere bestehende Codes und Datenstrukturen systematisch.
• Experteninterviews: Befrage langjährige Mitarbeiter, die mit den Systemen vertraut sind.
• Schrittweise Dokumentation: Begleite den Integrationsprozess mit kontinuierlicher Dokumentation

Schnittstellenprobleme und Kommunikationsbarrieren

Legacy-Systeme verfügen oft über keine modernen Schnittstellen oder verwenden
veraltete Kommunikationsprotokolle, die nicht mit aktuellen Standards kompatibel sind.

Technische Lösungen:

• Adapter-Pattern: Entwickle Adapter, die veraltete Schnittstellen in moderne APIs umwandeln.
• Message Queues: Implementiere asynchrone Kommunikationsmechanismen.
• Event-Driven Architecture: Baue reaktive Systeme, die auf Ereignisse reagieren.

Umstellungen im Betrieb
Die Integration neuer Systeme erfordert oft Änderungen in etablierten Abläufen, was bei deinen Mitarbeitern auf Widerstand stoßen kann.

Change-Management-Ansätze:

• Schrittweise Einführung statt Big-Bang-Ansatz
• Pilotprojekte für erste Tests
• Rollback-Strategien, um bei Problemen zurückzukehren

Schulung und Kompetenzaufbau

Deine Mitarbeiter müssen mit neuen Systemen und Prozessen vertraut gemacht werden – das braucht Zeit und Ressourcen.

Schulungskonzepte:

• Blended Learning: Präsenz + digitale Lernformate
• Just-in-Time Training: Schulungen direkt vor der Einführung
• Mentoring-Programme durch erfahrene Kollegen

Stakeholder-Management

Verschiedene Interessengruppen haben unterschiedliche Erwartungen und Bedenken zur Systemintegration wenn ein Legacy System abgelöst werden soll.

Kommunikationsstrategien:

• Frühzeitige Einbindung aller relevanten Stakeholder
• Transparente Kommunikation durch regelmäßige Updates
• Erwartungsmanagement mit klaren Zielen und Zeitplänen

Hybrid-Cloud-Strategien

Mit einem hybriden Cloud-Ansatz kannst du Schritt für Schritt von On-Premise-Systemen zu Cloud-Lösungen migrieren, ohne deine bestehende Infrastruktur komplett aufzugeben.

Vorteile:

• Risikominimierung durch schrittweise Migration
• Kosteneffizienz dank optimaler Ressourcennutzung
• Flexibilität bei sich ändernden Anforderungen

Teilweise Migration

Statt der kompletten Ablösung des Legacy Systems kannst du kritische Komponenten schrittweise modernisieren.

Implementierungsstrategien:

• Strangler Fig Pattern: Komponenten nach und nach ersetzen
• Database-First Approach: Modernisiere zuerst die Datenebene
• API-First Strategy: Schaffe Schnittstellen als Grundlage

Individuelle Softwareentwicklung als Brückenbauer

Individuelle Softwareentwicklung spielt eine zentrale Rolle, um Legacy-Systeme mit modernen Analytics-Tools zu verbinden. So kannst du maßgeschneiderte Brücken zwischen verschiedenen Systemwelten schaffen.

Anwendungsbereiche:

• Data Integration Platforms für Datenaustausch
• Real-time Analytics Bridges für Echtzeitanalysen
• Workflow Automation für systemübergreifende Prozesse

Planungsphase:

• Umfassende Systemanalyse
• Risikobewertung mit Gegenmaßnahmen
• Realistische Ressourcenplanung

Implementierungsphase:

• Iterative Entwicklung mit klaren Meilensteinen
• Kontinuierliches Testing in jeder Phase
• Lückenlose Dokumentation

Betriebsphase:

• Monitoring und Wartung
• Schulung und Support für Anwender
• Weiterentwicklung je nach neuen Anforderungen

Die erfolgreiche Integration von Altsystemen mit modernen Daten- und Softwarelösungen erfordert einen ganzheitlichen Ansatz, der sowohl technische als auch organisatorische Aspekte berücksichtigt. Hybride Strategien und individuelle Softwarelösungen bieten dir einen praktikablen Weg, um die Vorteile moderner Technologien zu nutzen, ohne die Stabilität bestehender Systeme zu gefährden.

Wenn die Ablösung von Legacy Systemen im Raum steht, liegt der Schlüssel zum Erfolg in sorgfältiger Planung, schrittweiser Umsetzung und kontinuierlicher Anpassung. Wenn du diese Herausforderung erfolgreich meisterst, kannst du Deine Wettbewerbsfähigkeit erheblich steigern und bestehende Investitionen optimal nutzen.

Die Zukunft gehört hybriden Systemlandschaften, in denen bewährte Legacy-Systeme nahtlos mit modernen Technologien zusammenarbeiten. Individuelle Softwareentwicklung wird dabei eine immer wichtigere Rolle als Enabler und Brückenbauer spielen.

Quelle:

Dominik Thanner
System Engineer WK IT GmbH

„Meine berufliche Laufbahn begann im Juli 2021 mit meiner Tätigkeit als System Engineer bei der WK. Seit August 2022 obliegt mir die Leitung eines Projektteams für einen Kunden im Rahmen einer Endpoint-Security-Lösung bei einem deutschen Automobilhersteller.„

Zu meinem LinkedIn Account